DISTRIBUSI NORMAL
KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL

1.Kurva berbentuk genta (m= Md= Mo)
2.Kurva berbentuk simetris
3.Kurva normal berbentuk asimptotis
4.Kurva mencapai puncak pada saat X= m
5.Luas daerah di bawah kurva adalah 1; ½ di sisi kanan nilai tengah dan ½ di sisi kiri.

Data yang berdistribusi normal secara statistik dapat diuji dengan alat analisis parametrik sedangkan data yang tidak berdistribusi normal diuji dengan alat statistik yang non parametrik. Dalam pengujian parametrik cukup banyak asumsi yang mendukungnya. Pertama harus diuji lebih dahulu apakah data normal atau tidak. Untuk menguji data normal atau tidak bisa digunakan uji one sample Kolmogorov Smirnov. Jika hasil probabilitas lebih besar dari o,o5 maka disebut data terdistribusi normal sebaliknya jika nilai probabilitas kurang dari 0,05 maka data disebut tidak berdistribusi normal. Kedua, jumlah data cukup banyak setidaknya lebih dari 30 sehingga di asumsikan data berdistribusi normal. Ketiga jenis data rasio, meskipun pada jenis data lain seperti ordinal masih sering juga digunakan untuk analisis parametrik. Sedangkan alat analisis pada non parametrik tidak membutuhkan banyak persyaratan seperti alat analisis pada parametrik. teknik uji yang lazim digunakan pada parametrik sepertu uji t, uji Z dan uji F.